👣Эта статья описывает, как авторы столкнулись с трудностями в использовании FFmpeg для обработки аудио, включая создание плейлистов, наложение фоновой музыки, создание пауз и плавных переходов!
🌟 Код стал сложным, трудным для поддержания и сопровождения. Проблемы включали отсутствие параллелизации, необходимость использования временных файлов и трудности с добавлением затухания.
💡 Чтобы решить эти проблемы, авторы разработали библиотеку Podio для Go. Podio предоставляет упрощенный API для обработки аудио, позволяя легко выполнять операции, такие как конкатенация, наложение, создание пауз и управление громкостью. Благодаря этому они сократили сложность, уменьшили количество строк кода (на 335 строк) и улучшили производительность, перенаправляя тяжелую обработку в облако.
👣Эта статья описывает, как авторы столкнулись с трудностями в использовании FFmpeg для обработки аудио, включая создание плейлистов, наложение фоновой музыки, создание пауз и плавных переходов!
🌟 Код стал сложным, трудным для поддержания и сопровождения. Проблемы включали отсутствие параллелизации, необходимость использования временных файлов и трудности с добавлением затухания.
💡 Чтобы решить эти проблемы, авторы разработали библиотеку Podio для Go. Podio предоставляет упрощенный API для обработки аудио, позволяя легко выполнять операции, такие как конкатенация, наложение, создание пауз и управление громкостью. Благодаря этому они сократили сложность, уменьшили количество строк кода (на 335 строк) и улучшили производительность, перенаправляя тяжелую обработку в облако.
